¿Porqué adquirir esta capacidad?

“Los datos son el nuevo petróleo” una frase de la industria 4.0. Metáfora realista porque el petróleo necesita refinarse para generar valor; así mismo los datos de las organizaciones necesitan analizarse para  adquirir valor comercial, operacional y financiero, e incluso para crear nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

Enfocado a analizar, modelar, predecir y visualizar información para mantener competitividad, ahorrar dinero, aumentar las ganancias y potenciar la transformación digital en beneficio del negocio

¿Quién es candidato a capacitarse?

Personal que administra datos y genera reportes descriptivos y predice comportamientos de procesos comerciales, operativos, financieros, productivos, y logísticos entre otros

¿Qué aprendizaje se aplicará?

I. Codificar para analítica de datos (24 hrs.):
Codificación básica  con Python Codificación para Analítica de Datos

II. Gestionar datos (36 hrs.):
‍Ingeniería Básica de DatosConsumo y Análisis de Datos  Infraestructura e Ingeniería de Datos en la Nube
III. Describir e inferir desde datos (24 hrs.): Análisis Exploratorio Pensamiento Estadístico e Inferencial Diseño Estadístico y Lógica Bayesiana

IV. Modelar comportamientos (36 hrs.) Fundamentos de Machine Learning Machine Learning Aplicado Aprendizaje Profundo V. Visualizar comportamientos  (24 hrs.)Técnicas para la Visualización de Datos Analíticos de Negocio Presentación Efectiva de la Información

¿Cómo se ejecutara la capacitación?

MODELO DE APRENDIZAJE

Aplicar Conocimiento: Lunes a Sábado
Proponer proyecto real: A mitad de la semana
Desarrollo del proyecto real:
En paralelo al curso